期刊信息
刊名：贵州财经大学学报
Journal of Guizhou University of Finance and Economics
主办：贵州财经学院
周期：双月
出版地：贵州省贵阳市
语种：中文
开本：大16开
ISSN：2095-5960
CN：52-1156/F
邮发代号：66-36
复合影响因子：1.645
综合影响因子：1.059
历史沿革：
现用刊名：贵州财经大学学报
曾用刊名：贵州财经学院学报
创刊时间：1983
数据库收录：
CSSCI 中文社会科学引文索引（2019—2020）来源期刊（含扩展版）
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基于最优小波包变换、ARIMA与SVR的股票价格预测研究
【作者】 高天 中央财经大学保险学院 北京100081
【关键词】 最优小波包变换 ARIMA SVR 股票价格 预测
【摘要】股票价格序列的变化往往具有高度的非平稳性和异方差性，使得单一的预测方法难以准确预测。利用最优小波包变换，将股票价格序列分解为一系列特征规律较明显的小波包系数，对其中的趋势部分采用ARIMA进行预测，对细节部分采用SVR进行预测，最后将预测结果进行重构得到股价预测序列。实证研究结果表明：该预测方法结构明确，计算高效，能够以较高的精度对股价变化进行预测。
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